🔍 Cómo se obtuvo el texto de las fotos
Este resumen fue generado mediante inteligencia artificial (Claude Opus 4.5) con acceso a una base de datos vectorial semántica (RAG - Retrieval Augmented Generation) construida con LanceDB.
📚 Fuentes indexadas:
- 27 libros (Bhagavad-gita, Srimad Bhagavatam, Caitanya Caritamrita, etc.)
- 6.627 cartas originales
- Conferencias y conversaciones
- En total: más de 427.000 fragmentos de texto convertidos en embeddings vectoriales (5.7 GB de datos)
- 13.5 millones de palabras
⚙️ Técnica utilizada:
Cada texto fue dividido en fragmentos (chunks) y convertido en vectores numéricos de alta dimensión mediante un modelo de embeddings. Estos vectores capturan el significado semántico del texto, permitiendo búsquedas por similitud conceptual en lugar de coincidencia literal de palabras. Cuando se hace una pregunta, el sistema recupera los fragmentos más relevantes y los proporciona como contexto al modelo de lenguaje (LLM), que genera una respuesta fundamentada en las fuentes originales.
🤖 Proceso de destilación:
1. Se pidió a la IA un resumen en una frase de todo el Vedabase
2. Luego se solicitaron 18 acciones concretas basadas en las enseñanzas
3. De esas 18, se pidió identificar las 9 más importantes
4. De esas 9, las 6 más importantes
5. De esas 6, las 3 más importantes
6. Y finalmente, la acción más importante de todas
📊 Resultado:
La IA, tras analizar semánticamente cientos de miles de fragmentos de las enseñanzas de Prabhupada, concluyó que **cantar Hare Krishna** es la práctica más esencial — exactamente lo que Prabhupada enfatizó durante toda su misión.
La tecnología moderna confirma lo que los devotos ya sabían. 🙏
Este resumen fue generado mediante inteligencia artificial (Claude Opus 4.5) con acceso a una base de datos vectorial semántica (RAG - Retrieval Augmented Generation) construida con LanceDB.
📚 Fuentes indexadas:
- 27 libros (Bhagavad-gita, Srimad Bhagavatam, Caitanya Caritamrita, etc.)
- 6.627 cartas originales
- Conferencias y conversaciones
- En total: más de 427.000 fragmentos de texto convertidos en embeddings vectoriales (5.7 GB de datos)
- 13.5 millones de palabras
⚙️ Técnica utilizada:
Cada texto fue dividido en fragmentos (chunks) y convertido en vectores numéricos de alta dimensión mediante un modelo de embeddings. Estos vectores capturan el significado semántico del texto, permitiendo búsquedas por similitud conceptual en lugar de coincidencia literal de palabras. Cuando se hace una pregunta, el sistema recupera los fragmentos más relevantes y los proporciona como contexto al modelo de lenguaje (LLM), que genera una respuesta fundamentada en las fuentes originales.
🤖 Proceso de destilación:
1. Se pidió a la IA un resumen en una frase de todo el Vedabase
2. Luego se solicitaron 18 acciones concretas basadas en las enseñanzas
3. De esas 18, se pidió identificar las 9 más importantes
4. De esas 9, las 6 más importantes
5. De esas 6, las 3 más importantes
6. Y finalmente, la acción más importante de todas
📊 Resultado:
La IA, tras analizar semánticamente cientos de miles de fragmentos de las enseñanzas de Prabhupada, concluyó que **cantar Hare Krishna** es la práctica más esencial — exactamente lo que Prabhupada enfatizó durante toda su misión.
La tecnología moderna confirma lo que los devotos ya sabían. 🙏
